Pengarang: Rijul Singh Malik
Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.
Sebuah blog tentang cara meningkatkan analisis sentimen Anda dengan lebih baik.
1. Bangun Basis Pengetahuan Anda
Analisis sentimen adalah tugas yang sulit. Pertama, Anda harus membangun basis pengetahuan. Ini adalah usaha besar, itulah sebabnya Anda harus memulai dari yang kecil. Mulailah dengan membuat basis pengetahuan seputar topik yang sudah Anda miliki banyak datanya. Ini akan membantu Anda membangun basis pengetahuan yang lebih besar dan lebih baik dari waktu ke waktu. Anda dapat menggunakan basis pengetahuan ini untuk belajar dari kesalahan Anda dan bahkan membuat sistem analisis sentimen Anda lebih cerdas.
Analisis sentimen adalah alat yang berguna di tangan pemasar yang terampil. Ini dapat digunakan untuk menganalisis pendapat pelanggan dan mengukur sikap umum pelanggan. Namun, itu bukan alat yang mudah untuk dikuasai. Analisis sentimen adalah bidang yang sangat teknis. Ada banyak jebakan dan jebakan yang dapat dengan mudah dihindari. Ada dua jenis analisis sentimen: Prediktif dan Deskriptif. Analisis prediktif digunakan untuk memprediksi tren masa depan dan sekarang dengan menganalisis data. Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan sentimen pelanggan saat ini. Untuk mendapatkan banyak informasi dari analisis sentimen, Anda harus memiliki database yang substansial untuk digunakan. Ada banyak cara untuk membangun database, termasuk crowdsourcing, scraping, dan survei.
2. Atur Lingkungan Anda
Jika Anda ingin melakukan analisis sentimen, Anda harus terlebih dahulu mengatur lingkungan Anda. Analisis sentimen adalah istilah luas yang mewakili analisis tentang bagaimana perasaan orang tentang topik atau merek tertentu. Ini dilakukan dengan menganalisis data tekstual, seperti posting blog dan tweet, dan kemudian melakukan analisis sentimen. Pada dasarnya, ini adalah cara untuk menentukan apa yang orang pikirkan tentang topik tertentu. Bagian yang sulit adalah menentukan apakah orang benar-benar senang atau sedih tentang topik yang dibahas. Bahasa tidak selalu langsung, dan orang cenderung menggunakan bahasa gaul dan kata-kata lain yang tidak selalu mudah dipahami.
Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi dan mengkategorikan sentimen yang diungkapkan dalam sepotong teks. Aplikasinya meliputi analisis keuangan, pemasaran, penggalian opini, pemantauan media, dan umpan balik pelanggan. Untuk memahami apakah sebuah teks negatif atau positif, Anda harus dapat memecahnya menjadi frasa/frasa, kata, dan konsep. Langkah pertama dalam sistem analisis sentimen adalah memecah teks sehingga dapat ditafsirkan, dan ini dilakukan dengan menggunakan proses yang disebut tokenization.
Analisis sentimen (juga dikenal sebagai penambangan opini) adalah proses menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi dan mengekstrak opini yang menguntungkan atau tidak menguntungkan dan menentukan polaritas opini tersebut dari teks atau kumpulan teks tertentu. Analisis sentimen digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk survei kepuasan pelanggan, riset pasar, dan ulasan online. Sentimen sebuah dokumen bisa positif, negatif, atau netral. Aplikasi yang mendapat manfaat dari analisis sentimen beragam. Mulai dari umpan balik pelanggan online hingga diagnosis medis. Misalnya, bank mungkin ingin mengetahui apakah ulasan yang diterimanya dari orang-orang yang telah mengajukan pinjaman adalah positif atau negatif.
3. Latih Mesin Anda
Alat analisis sentimen ada di seluruh internet, tetapi tidak semuanya bekerja dengan cara yang sama. Mereka mungkin datang dengan hasil yang sama, tetapi mereka tidak sampai di sana dengan cara yang sama. Tidak ada gunanya duduk-duduk menunggu kekuatan Artificial Intelligence (AI) untuk menyelesaikan semua masalah kita. Saat ini, kita perlu melakukan banyak pekerjaan sendiri, dan kabar baiknya adalah kita dapat membuat alat analisis sentimen kita jauh lebih pintar. Bagaimana? Dengan melatih mereka dengan lebih banyak data. Jika Anda ingin mendapatkan hasil maksimal dari alat analisis sentimen Anda, Anda perlu melatihnya. Data adalah bahan untuk analisis sentimen, dan semakin banyak Anda memberi mereka makan, semakin pintar mereka.
Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi apakah sebuah tes positif, negatif atau netral. Misalnya, jika Anda menjalankan bisnis yang menjual produk, Anda mungkin ingin tahu apakah pelanggan senang dengan produk tersebut. Jika pelanggan menulis ulasan buruk tentang produk Anda, Anda dapat menggunakan analisis sentimen untuk menentukan apa yang sebenarnya terjadi dan bagaimana Anda dapat memperbaiki situasi. Analisis sentimen juga digunakan untuk memahami opini konsumen terhadap perusahaan atau produk. Ini dapat membantu perusahaan mengidentifikasi apa yang dikatakan orang tentang produk mereka untuk menentukan apakah mereka memenuhi atau melebihi harapan pelanggan.
4. Uji dan Validasi Mesin Anda
Jika Anda sedang membangun mesin analisis sentimen, Anda perlu menguji kemampuan dan akurasinya. Berikut adalah tujuh langkah untuk memastikan bahwa mesin analisis sentimen Anda bekerja dengan baik dan memberikan analisis yang Anda butuhkan. 1. Kumpulkan Kumpulan Contoh Kumpulkan kumpulan contoh tweet dari topik Anda. Penting untuk mengambil sampel tweet dengan cara yang mudah dibandingkan dengan cara Anda berencana mengumpulkan semua tweet. Misalnya, jika Anda berencana untuk mengumpulkan semua tweet sekaligus, kumpulkan kumpulan sampel sekaligus. Jika Anda berencana untuk mengumpulkan semua tweet selama periode waktu tertentu, kumpulkan kumpulan sampel selama periode waktu yang sama. Jika Anda memiliki akses ke data waktu nyata, maka ambil sampel pada waktu yang sama. 2. Uji Tweet Anda untuk Sentimen
Kebangkitan media sosial baru-baru ini telah mempromosikan gelombang baru percakapan antara bisnis dan konsumen. Akibatnya, perusahaan mencari cara untuk menggunakan media sosial sebagai cara untuk terhubung dengan pelanggan mereka. Dengan munculnya saluran media sosial ini, perusahaan telah mampu mengumpulkan sejumlah besar data. Namun, penting untuk menginterpretasikan data dengan benar dan memastikan bahwa data tersebut akurat. Analisis sentimen adalah cara untuk menentukan pendapat orang tentang topik tertentu. Ini adalah cara untuk mengambil sejumlah besar teks dan menentukan apakah itu positif, negatif, atau netral. Jika sebuah perusahaan mencoba untuk meningkatkan strategi media sosialnya, ia perlu menganalisis data dan mencari tren dalam data untuk meningkatkan bisnisnya. Analisis sentimen bertindak sebagai alat bagi bisnis untuk membantu mereka memahami pelanggan mereka dan meningkatkan cara mereka beroperasi.
5. Perluas Domain Anda
Analisis sentimen adalah topik yang sangat besar, dan saya mungkin bisa menulis ribuan kata tentangnya, tetapi saya akan mencoba dan membuatnya tetap singkat dan manis. Analisis sentimen adalah proses mengambil blok teks, menentukan sentimen (positif atau negatif) dari masing-masing kata, dan kemudian meringkas sentimen ini menjadi sentimen positif atau negatif secara keseluruhan. Untuk lebih memahami mengapa analisis sentimen penting, mari kita lihat sebuah contoh. Katakanlah Anda adalah merek pakaian yang menjual produk melalui situs web Anda, dan Anda ingin meningkatkan pengalaman pelanggan Anda. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan memahami sentimen positif dan negatif tentang merek Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk memahami lebih baik bagaimana perasaan pelanggan Anda tentang Anda, yang dapat mengarah pada peningkatan produk atau layanan Anda. Dari sana, Anda dapat membuat perubahan dan peningkatan pada produk atau layanan Anda yang mencerminkan sentimen pelanggan Anda.
Inti dari analisis sentimen adalah untuk mengukur sikap seseorang terhadap topik tertentu. Tidak selalu mudah untuk mendapatkan data yang tepat, tetapi dengan memperluas domain, Anda dapat dengan mudah mendapatkan lebih banyak informasi. Misalnya, jika Anda ingin menganalisis sentimen pelanggan Anda, Anda dapat membuka profil media sosial mereka dan menganalisis komentar dan suka mereka. Teknik ini dapat membantu Anda memahami perilaku pelanggan Anda dan meningkatkan kualitas produk Anda secara keseluruhan.
6. Wawancara dan Tambahkan Orang ke Domain Anda
Ketika berbicara tentang dunia media sosial dan penggunaan data, kemungkinannya tampaknya tidak terbatas. Anda dapat menggunakan data untuk memahami target pasar Anda, membangun bisnis Anda, dan mendapatkan wawasan berharga tentang dunia di sekitar Anda. Namun, agar perusahaan dapat menggunakan data secara efektif, pertama-tama perusahaan harus memiliki pemahaman yang kuat tentang data yang sudah tersedia, serta pemahaman tentang cara mengumpulkan data. Banyak perusahaan mengumpulkan data dengan melakukan wawancara, survei, dan jajak pendapat. Melakukan kegiatan ini adalah cara yang bagus untuk mengumpulkan informasi dan mendapatkan wawasan, tetapi itu bukan satu-satunya cara. Data dapat dikumpulkan dengan cara lain, seperti dengan menggunakan media sosial. Platform media sosial, seperti Twitter dan Facebook, adalah sumber yang bagus untuk mengumpulkan data.
Sentimen orang mungkin bukan topik yang paling menarik di dunia, tetapi ini adalah bagian yang cukup penting untuk mendapatkan pengalaman pengguna yang baik. Jika orang kesal dan kesal tentang sesuatu, Anda mungkin harus mengetahuinya dan mencoba memperbaikinya. Bagaimana Anda bisa tahu apa yang orang katakan jika Anda tidak bertanya kepada mereka? Anda dapat menggunakan survei, atau Anda dapat menanyakannya secara langsung. Tetapi jika Anda ingin mengetahui apa yang orang katakan tentang Anda di belakang Anda, Anda harus menggunakan sedikit pekerjaan detektif. Ini tidak sesulit kedengarannya, tetapi sedikit memakan waktu, jadi singkirkan itu selama waktu yang lambat. Mungkin akan memakan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan jumlah data yang layak.
7. Tambahkan Lebih Banyak Konten
Analisis sentimen memang menarik, tetapi juga sulit dan membutuhkan banyak waktu untuk berkembang. Jika Anda ingin mempercepat prosesnya, ada beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Anda mungkin pernah mendengar bahwa semakin banyak data yang Anda gunakan untuk analisis, semakin baik hasilnya. Ini juga berlaku untuk analisis sentimen, tetapi tidak sesederhana memilih daftar kata terbesar yang dapat Anda temukan. Pendekatan yang lebih baik adalah menambahkan lebih banyak konten ke analisis Anda. Dengan menambahkan konten, kami bermaksud menggunakan kata-kata yang sama dalam konteks yang berbeda dan dengan arti yang berbeda. Anda dapat menggunakan sinonim atau bahkan bentuk yang berbeda dari kata yang sama. Ukuran kosakata adalah dasar dari analisis Anda, tetapi semakin banyak Anda menambahkan, semakin baik hasilnya.
Analisis sentimen adalah bahasa internet. Ini adalah cara bagi perusahaan untuk memahami pendapat pelanggan mereka tentang suatu produk sehingga mereka dapat meningkatkan produk dan layanan mereka. Teorinya cukup sederhana: jika Anda memiliki produk dan banyak orang memiliki pendapat tentang produk tersebut, maka pendapat tersebut akan berguna bagi pemilik produk. Jika Anda adalah pemilik dan Anda mencari opini tentang suatu produk, maka Anda harus dapat mengumpulkan semua opini dan mencari tahu apa yang terjadi dengan produk tersebut. Inilah yang pada dasarnya dilakukan oleh analisis sentimen! Ini adalah cara yang bagus untuk mengatakan, “Kami akan mengambil semua pendapat tentang suatu produk, memasukkannya ke dalam mesin, dan mencari tahu bagaimana kami dapat membuat produk kami lebih baik!”
Kesimpulan:
Jadi, Anda memiliki pemahaman tentang apa itu analisis sentimen, dan sekarang Anda dapat memulai perjalanan Anda untuk meningkatkan model AI Anda.
7 Langkah untuk Analisis Sentimen yang Lebih Baik awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
