Penulis: Menuju Tim Editorial AI
Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda membuat produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.
Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis
Satu kata: Galactica.
Galactica, model bahasa besar terbaru Meta yang dapat menyimpan, menggabungkan, dan alasan tentang pengetahuan ilmiah ditutup setelah banyak pengguna melaporkan hasil yang menyesatkan atau tidak benar. Ada banyak kontroversi yang terjadi seputar model ini, sebagian besar berkaitan dengan kesenjangan antara kepercayaan Meta atas model tersebut dan hasil yang patut dipertanyakan. Demo itu tidak separah insiden Tay Microsoft tahun 2016, tetapi terlalu cepat menemukan garis antara alat eksperimental yang menyenangkan dan penyebar informasi yang salah. Galactica mewakili kemajuan besar untuk model bahasa besar, tetapi mengingat bahwa itu dimaksudkan untuk penggunaan ilmiah, tingkat ketelitiannya jauh dari terpenuhi.
Pada akhirnya, saya sangat menyukai tweet yang dibagikan oleh teman saya Lior, yang merangkum pemikiran saya. Saya ingin mengutip di sini:
“Drama seputar Galactica membuatku bingung. Ingatlah bahwa kita semua berada di tim yang sama yang mencoba membuat kemajuan kecil di lapangan.”
Apakah Galactica sempurna? Tidak. Tapi GPT3, StableDiffusion, dan Dall-E juga tidak. Putaran umpan balik dimulai dengan merilisnya ke dunia, dan wawasan ini membantu kami membuat alat yang lebih baik dari waktu ke waktu.
Untuk menambahkan perspektif etis dari Lauren, jangan lupakan efek apa yang mungkin ditimbulkannya pada dunia dan tanggung jawab kita sebagai rekan pembuat AI untuk menangani efek tersebut, baik yang berkisar dari negatif hingga positif. Ini bukan model bahasa pertama atau terakhir yang secara tidak sengaja menyebarkan kebohongan, tetapi memahami dan belajar dari kesalahan ini memastikan bahwa kemajuan yang kita upayakan dalam AI menempa masa depan yang kita inginkan.
Berita Terhangat
Mencapai Nilai Individu — dan Organisasi — Dengan AI: Laporan
Laporan tersebut memiliki banyak temuan menarik dan menunjukkan bahwa karyawan cenderung meremehkan seberapa banyak mereka menggunakan teknologi AI di tempat kerja. Beberapa temuan utama adalah bahwa mayoritas pekerja secara pribadi memperoleh nilai dari AI dan menganggap AI sebagai rekan kerja, bukan ancaman pekerjaan. Mengharuskan individu untuk menggunakan AI mendorong penggunaannya lebih dari membangun kepercayaan pada AI, dan penggunaan wajib, meskipun tampak menindas, tetap mengarah pada nilai individu. Organisasi mendapatkan nilai ketika individu mendapatkan nilai, bukan dengan mengorbankan nilai individu. Aplikasi desain Canva merilis versi beta dari generator teks-ke-gambarnya sendiri
Ya, satu lagi! Saya sebenarnya suka berita ini. Saya membuat semua thumbnail YouTube saya menggunakan Canva dan saya sangat menyukai produk mereka. Mereka juga memiliki alat penghapus latar belakang yang berfungsi cukup baik dan alat berbasis AI lainnya. Yang baru ini mungkin juga sangat kuat dan berguna untuk gambar mini terkait AI 😎 PHK lainnya…
Twitter, Meta, dan sekarang Amazon berencana memberhentikan sekitar 10.000 karyawan, salah satu pemotongan terbesar dalam sejarah perusahaan! Bagi Anda yang sedang mencari pekerjaan, harap bersabar dan jangan berkecil hati — Anda akan menemukan sesuatu! Sementara itu, rekomendasi terbaik saya adalah menyarankan pekerjaan pada portofolio Anda. Bangun aplikasi kecil yang keren, terapkan Stable Diffusion, dan bergabunglah dengan satu atau lebih kompetisi Kaggle! Cobalah menikmati “waktu luang” yang Anda miliki dan manfaatkan untuk meningkatkan peluang Anda menemukan pekerjaan impian Anda di masa depan 🙂
Makalah paling menarik minggu ini
Galactica: Model Bahasa Besar untuk Sains
Galactica: model bahasa besar yang dapat menyimpan, menggabungkan, dan menalar tentang pengetahuan ilmiah. Latent-NeRF untuk Pembuatan Bentuk dan Tekstur 3D yang Dipandu Bentuk
Pendekatan NeRF yang efisien berdasarkan Model Difusi Laten. Kompresi Gambar Generatif Ekstrim dengan Mempelajari Penyematan Teks dari Model Difusi
“Kami mengusulkan metode kompresi gambar generatif yang menunjukkan potensi menyimpan gambar sebagai penyisipan teks pendek yang pada gilirannya dapat digunakan untuk menghasilkan gambar fidelitas tinggi yang setara dengan gambar aslinya.”
Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!
Bagian Belajar Bersama Komunitas AI!
Meme minggu ini!
Inilah mengapa kode harus selalu bersumber terbuka dan dapat direproduksi! Meme dibagikan oleh vladm#8251.
Postingan Komunitas Unggulan dari Discord
JacobBum#7456 baru saja menerbitkan “Breaking it Down: K-Means Clustering”. Ini adalah artikel bagus yang mengeksplorasi dan memvisualisasikan dasar-dasar pengelompokan K-means dengan NumPy dan scikit-learn. Jika Anda menulis artikel dan menerbitkannya di blog Anda atau di publikasi Medium kami, bagikan di server perselisihan kami dan Anda mungkin mendapat kesempatan untuk ditampilkan di sini juga!
Jajak pendapat AI minggu ini!
Bergabunglah dengan diskusi di Discord.
Bagian Kurasi TAI
Artikel minggu ini
6 Tips Menghemat Waktu & Memori Saya Saat Melatih Model Pembelajaran Mesin oleh Youssef Hosni
Melatih model pembelajaran mesin dapat memakan waktu dan memori, terutama jika data Anda besar. Penting untuk mengoptimalkan alur kerja untuk menghemat waktu komputasi dan konsumsi memori, terutama saat melatih model berkali-kali dengan hyperparameter berbeda untuk menemukan hyperparameter terbaik untuk model Anda. Artikel ini membagikan enam tips praktis untuk mengurangi waktu komputasi dan konsumsi memori saat melatih model pembelajaran mesin.
Artikel yang wajib kita baca
Model Pembelajaran Mesin Azure yang mendalam Latih, Uji, dan Terapkan Pipeline di Cloud Dengan Titik Akhir untuk API Web oleh Amit Chauhan
PEER META: Model Bahasa Kolaboratif oleh Salvatore Raieli
Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.
Tawaran pekerjaan
Ilmuwan Data Senior / Pengembang AI @ Uniphore (Spanyol, Hybrid Remote)
Ilmuwan Data @ SwissBorg (Eropa, Terpencil)
Insinyur Data Utama, Platform Data @ Tubi (Jarak Jauh)
Ilmuwan Data @ Alethea Group (Remote, AS)
Insinyur Pembelajaran Mesin, Infrastruktur @ Earnin (Jarak Jauh)
Persekutuan Konten AI @ Deepgram (Jarak Jauh)
Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected].
Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!
Buletin AI ini yang Anda butuhkan #22 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
