Penulis: Menuju Tim Editorial AI
Awalnya diterbitkan di Menuju AI.
Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis
Komunitas Learn AI Together Discord kami telah berkembang menjadi 35.000 anggota dan kami senang melihat keterlibatan dalam format forum Pertanyaan Teknis AI kami yang baru di mana anggota komunitas dan tim kami ada untuk mencoba membantu dengan pertanyaan, teori, atau operasi AI.
Berdasarkan hal ini, kami memiliki beberapa fitur baru yang menarik untuk Komunitas tahun ini dimulai dengan Acara Komunitas.
Mengingat keberhasilan seminar pascasarjana tentang Arsitektur Jaringan Neural yang diajarkan Pablo Duboue (DrDub) tahun lalu di Argentina, dia memutuskan untuk mengulang seminar tahun ini, kali ini dalam bahasa Inggris dalam seri 9 bagian melalui server Towards AI Discord. Kami senang menjadi tuan rumah dan berharap Anda akan bergabung dengan kami dan belajar bersama kami! Tambahkan kalender Google kami untuk melihat semua acara AI gratis kami! (Informasi lebih lanjut di bagian komunitas kami di bawah!)
Jika Anda tertarik untuk menyelenggarakan Acara atau seminar video langsung dengan kami di server kami — silakan hubungi kami!
Berita Terhangat
Mengapa ChatGPT bukan ancaman bagi Pencarian Google
The New York Times melaporkan bahwa manajemen Google telah menyatakan “kode merah” sebagai tanggapan atas potensi gangguan yang mungkin disebabkan oleh ChatGPT. Namun, mungkin terlalu dini untuk mengatakan bahwa ChatGPT akan melampaui Google. Teknologi ini masih memiliki jalan panjang, dan bahkan saat sudah matang, Google Penelusuran mungkin memiliki posisi yang baik untuk memanfaatkan teknologi model bahasa. Prediksi teknologi 2023: AI dan pembelajaran mesin akan menjadi milik mereka sendiri untuk keamanan
Seiring kemajuan teknologi AI, ada beberapa prediksi tentang dampaknya terhadap keamanan dan dampaknya terhadap ekonomi. Beberapa profesional keamanan dan teknologi memperkirakan bahwa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan memiliki aplikasi massal untuk keamanan dan deteksi dalam waktu dekat, sementara yang lain mengharapkan teknologi dan layanan baru yang hemat anggaran. Era Keempat Pemrograman
Munculnya perangkat lunak yang dapat menulis, menggambar, dan berbicara seperti manusia sering dilihat sebagai tanda bahwa mesin akan merevolusi masyarakat kita dan sepenuhnya mengubah nilai dan sifat kerja. Sangat penting untuk memahami kemampuan pembuatan kode pembelajaran mesin saat ini, era pemrograman yang berbeda, dan bagaimana hal itu berkembang hingga saat ini.
Tiga bacaan/video berdurasi 5 menit untuk membuat Anda terus belajar
Pengantar Pembelajaran Mesin Grafik
Ini adalah panduan pengantar tentang konsep grafik, penggunaannya, dan cara efektif untuk merepresentasikannya. Ini juga mencakup representasi grafik menggunakan teknik pembelajaran mesin, seperti jaringan saraf grafik dan transformator grafik, dan menyediakan sumber belajar tambahan pada topik tersebut. Cara menerjemahkan situs web ke berbagai bahasa dengan GPT-3
GPT-3 telah menunjukkan potensi untuk digunakan dalam berbagai bidang dan dengan petunjuk yang tepat dan persiapan yang memadai, GPT-3 dapat digunakan untuk menerjemahkan teks ke berbagai bahasa. Meskipun tweak dan penyesuaian manual mungkin diperlukan untuk mengoptimalkan kinerja, artikel ini memberikan panduan langkah demi langkah untuk merampingkan proses dan mencapai hasil berkualitas tinggi. Akhir Pemrograman
Dalam makalah ini, Matt Welsh membahas evolusi pemrograman sebagai sebuah bidang. Dia berpendapat bahwa konsep tradisional “menulis program” berada di ambang keusangan. Faktanya, dia memperkirakan bahwa untuk semua aplikasi kecuali yang sangat terspesialisasi, sebagian besar perangkat lunak saat ini akan digantikan oleh sistem AI yang dilatih daripada diprogram. Makalah ini menguraikan perkembangan transisi ini.
Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!
Bagian Belajar Bersama Komunitas AI!
Seri seminar Arsitektur Jaringan Neural oleh Pablo Duboue (DrDub)
Format: Akan ada 9 kuliah pengantar sekitar 30′ sampai 40′ presentasi diikuti dengan diskusi dengan para peserta.
Kuliah berlangsung pada hari Selasa pukul 8 malam waktu California. Itu jam 11 malam waktu New York, jam 9:30 pagi waktu India. Kuliah pertama pada 10 Januari dan kemudian akan diadakan setiap minggu.
Rekaman kuliah akan tersedia sebagai daftar putar YouTube.
Kronogram dan isinya mengikuti ini (halaman yang diperbarui segera hadir).
Target audiens: Peneliti dan praktisi pembelajaran mendalam yang tertarik untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang arsitektur jaringan saraf secara menyeluruh. Ini bukan kursus pengantar atau berurusan dengan implementasi.
Ikuti acaranya dan dapatkan notifikasi saat kami live:
Beberapa pertanyaan yang mungkin ditanyakan orang:
– Apakah ada biaya yang terkait dengan ini? Tidak, tetapi jika Anda menikmati kuliahnya, silakan presentasikan makalah Anda sendiri. Tujuannya untuk belajar bersama.
– Akan ada sertifikat yang diberikan kepada peserta? Tidak.
– Apakah kuliah akan mencakup arsitektur ini dan itu? Kemungkinan besar tidak, tapi lihat kronogramnya. Taruhan terbaik Anda adalah menyiapkan makalah tentang arsitektur itu untuk seminar dan kita bisa mendiskusikannya bersama.
– Akankah datang ke seminar ini membantu saya dengan “kebutuhan yang sangat tepat yang timbul dari persyaratan di tempat kerja atau universitas”? Pasti tidak. Dan jika itu terjadi, Anda akan duduk melalui banyak materi yang tidak relevan. Server perselisihan memiliki forum pertanyaan yang sangat bagus, taruhan terbaik Anda adalah memposting di sana.
– Di mana saya dapat menemukan acara tersebut? Ini akan dihosting di server. Lihat fitur Acara di kiri atas layar Anda!
Ada pertanyaan lagi ping @DrDub di server.
Meme minggu ini!
Postingan Komunitas Unggulan dari Discord
Grup membaca mingguan baru yang diselenggarakan oleh Nex#5992 dan Big Bux Chungus#1729 hanya di Learn AI Together! Makalah, pendekatan, perpustakaan, praktik baik, dan lainnya akan dipresentasikan setiap minggu setiap hari Jumat pukul 6 sore EST! Ikuti pengumuman di kanal #ai-reading-group-text dan ikuti acara pertama di sini.
Silakan hubungi di saluran #ai-reading-group-text jika Anda ingin mempresentasikan sesuatu ke grup membaca mingguan! (~30 menit presentasi)
Jajak pendapat AI minggu ini!
Bagian Kurasi TAI
Menuju AI Artikel minggu ini
Cara Membuat Aplikasi Parafrase Teks Akhir-2-Akhir oleh Stavros Theocharis
Penulis menjelaskan cara membuat aplikasi yang dapat menjalankan fungsi parafrase dalam dua cara berbeda, yang masing-masing memiliki kelebihannya sendiri. Pendekatan pertama adalah memanfaatkan FastAPI, sedangkan pendekatan kedua adalah memanfaatkan Streamlit.
Artikel lain yang harus dibaca Menuju AI
Panduan Lengkap untuk Membangun Terjemahan Mesin Saraf Multibahasa menggunakan Keras oleh Fraol Batole
YOLOV5(m): Implementasi Dari Awal Dengan PyTorch oleh Alessandro Mondin
Pemodelan Topik untuk Tinjauan E-niaga menggunakan BERTopic oleh Eugenia Anello
Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.
Tawaran pekerjaan
Magang Pengembang Perangkat Lunak @AnswerRocket (Remote)
Insinyur Perangkat Lunak Backend @Anderson Optimization (Remote Penuh Waktu)
Magang Rekayasa Perangkat Lunak @Inworld.AI (Vancouver, Kanada)
Insinyur Perangkat Lunak dalam Uji @Welovesupermom Pte Ltd (Jarak Jauh Penuh Waktu)
Kepala Dukungan & Rekayasa Berkelanjutan @Covariant (AS)
Ilmuwan Data Senior @Narvar (Remote)
Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected].
Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!
Buletin AI ini yang Anda butuhkan #29 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
