Penulis: Menuju Tim Editorial AI
Awalnya diterbitkan di Menuju AI.
Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis
Minggu ini kami dengan senang hati mencatat adanya percepatan menuju alternatif sumber terbuka untuk ChatGPT serta tanda-tanda peningkatan fleksibilitas dalam akses ke model ini. Sementara banyak perusahaan teknologi besar membangun alternatif mereka sendiri untuk ChatGPT, kami sangat senang melihat alternatif sumber terbuka yang dapat membuat model LLM generasi berikutnya lebih mudah diakses, fleksibel, dan terjangkau untuk komunitas pembelajaran mesin. Kami melihat kemajuan dalam rilis lebih banyak model LLM dasar sumber terbuka serta membangun kumpulan data dan alur kerja sumber terbuka, bersama dengan inovasi baru untuk mengurangi biaya penyempurnaan model ini dengan umpan balik manusia.
Kemitraan strategis antara Hugging Face dan Amazon Web Services (AWS) terlihat seperti langkah positif ke arah ini dan akan meningkatkan ketersediaan kumpulan data sumber terbuka dan model yang dihosting di Hugging Face. Kami juga senang melihat rilis Meta’s LLaMA, 4 model pondasi mulai dari parameter 7B hingga 65B. Contoh lain adalah proyek Laion, yang melibatkan anotasi crowdsourcing untuk proyek replikasi OpenAssistant ChatGPT. Carper juga telah mengembangkan alur kerja RLHF sumber terbuka, yang berkisar dari anotasi manusia dengan CHEESE hingga pelatihan RLHF dengan trlX. Kami juga melihat pendekatan baru yang dapat mengurangi persyaratan umpan balik manusia dan hambatan masuk untuk mengembangkan produk seperti ChatGPT — seperti pendekatan AI konstitusional Anthropic AI (di balik model Claude-nya) yang membutuhkan label manusia minimal.
Kami berharap model dan kompetisi sumber terbuka ini juga dapat menekan OpenAI untuk menjaga agar biaya tetap terjangkau dan meningkatkan fleksibilitas interaksi dengan model mereka. Kami melihat tanda-tanda ini dengan bocoran sekilas tentang produk OpenAI Foundry barunya — sebuah platform untuk menjalankan model OpenAI pada kapasitas khusus. Platform ini juga akan memungkinkan opsi penyempurnaan yang lebih kuat untuk model terbarunya. Yang juga perlu diperhatikan dalam rilis ini adalah bahwa model masa depan (GPT-4?) tampaknya menawarkan panjang konteks maksimal 32.000 (naik dari 4.000 saat ini) yang kemungkinan akan menghadirkan banyak kemampuan baru.
Berita Terhangat
OpenAI Foundry akan memungkinkan pelanggan membeli komputasi khusus untuk menjalankan GPT3 dan model lainnya
OpenAI meluncurkan platform pengembang baru yang memungkinkan pelanggan menjalankan model pembelajaran mesin terbaru perusahaan, seperti GPT-3.5, pada kapasitas khusus. OpenAI menjelaskan penawaran yang akan datang, yang disebut Foundry, sebagai “dirancang untuk pelanggan mutakhir yang menjalankan beban kerja lebih besar”.
2. Apa Arti ChatGPT Dan AI Generatif Bagi Bisnis Anda?
AI generatif berpotensi menjadi alat yang ampuh untuk bisnis, memberikan dasar baru untuk keunggulan kompetitif. Perusahaan harus mempertimbangkan untuk bereksperimen dengan AI generatif dengan mengidentifikasi proses yang ada yang dapat ditingkatkan dengan teknologi ini.
3. Apa itu ‘hak robot’, dan apakah chatbot AI harus memilikinya?
Artikel ini menampilkan wawancara dengan Profesor David Gunkel, membahas masalah hak robot, termasuk AI chatbots, yang harus dimiliki. Pembahasan berpusat pada konsep hak robot, termasuk latar belakang dan artikulasi hak AI.
4. Memeluk Wajah dan mitra AWS agar AI lebih mudah diakses
Kemitraan strategis antara Hugging Face dan Amazon Web Services (AWS) diharapkan dapat membuat AI terbuka dan dapat diakses oleh semua orang. Bersama-sama, kedua perusahaan bertujuan untuk mempercepat ketersediaan model pembelajaran mesin generasi berikutnya dengan membuatnya lebih mudah diakses, efisien, dan terjangkau untuk komunitas pembelajaran mesin.
5. Bagaimana AI Dapat Membantu Membuat dan Mengoptimalkan Obat Untuk Mengobati Kecanduan Opioid
Penggunaan kecerdasan buatan untuk penemuan obat telah menjanjikan dalam pengembangan perawatan potensial untuk kecanduan opioid. Studi praklinis menunjukkan bahwa memblokir reseptor kappa-opioid mungkin merupakan pendekatan yang efektif untuk mengobati ketergantungan opioid. AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan dan membuat obat baru yang dapat memblokir aktivitas protein yang bertanggung jawab atas reseptor kappa-opioid, membuat proses penemuan obat menjadi lebih hemat biaya dan efisien.
Tiga bacaan/video berdurasi 5 menit untuk membuat Anda terus belajar
Model Difusi Teks-ke-Gambar: Panduan untuk Pembaca Non-Teknis
Panduan ini memberikan penjelasan sederhana tentang model teks-ke-gambar dan penggunaan difusi untuk membuat gambar dari bahasa alami. Itu juga memperkenalkan berbagai alat untuk mengontrol dan meningkatkan proses pembuatan gambar, termasuk ControlNET, ControlNET Pose, dan ControlNET LORA.
2. Teknologi di balik pencarian kode baru GitHub
Posting ini memberikan penjelasan tingkat tinggi tentang cara kerja pencarian kode baru GitHub dan menawarkan sekilas arsitektur sistem dan dasar-dasar teknis produk. Ini juga membahas bagaimana fungsi pencarian memungkinkan pengguna menemukan, membaca, dan menavigasi kode dengan lebih efisien.
3. Kursus MIT tentang Pengenalan Data-Centric AI
Ini adalah kursus praktis tentang Data-Centric AI, berfokus pada aspek aplikasi ML dunia nyata yang berdampak. Kelas mencakup algoritme untuk menemukan dan memperbaiki masalah umum dalam data ML, serta menyusun kumpulan data yang lebih baik, dengan konsentrasi pada data yang digunakan dalam tugas pembelajaran yang diawasi seperti klasifikasi.
4. Pelajaran yang didapat saat menggunakan ChatGPT dalam pendidikan
Panduan ini berbagi pengalaman menggunakan AI dalam pendidikan untuk menyelesaikan tugas seperti menghasilkan ide, menghasilkan materi tertulis, membuat aplikasi, dan menghasilkan gambar. Artikel tersebut merinci keberhasilan, perubahan, dan proses penggunaan AI dalam pendidikan.
5. Menulis Esai Dengan AI: Panduan
Panduan ini mengeksplorasi penggunaan AI sebagai alat kreatif untuk penulisan esai. Ini membahas bagaimana memasukkan AI ke dalam praktik menulis dengan memanfaatkannya untuk mengatur pemikiran, menangkap suara, meringkas ide-ide kompleks, membantu pembuatan ide, dan mengevaluasi kualitas penulisan.
Makalah & Repositori
LLaMA: Repositori untuk Model Bahasa Dasar yang Terbuka dan Efisien
Kumpulan model bahasa dasar mulai dari parameter 7B hingga 65B oleh Meta.
2. Menyelaraskan Model Teks-ke-Gambar menggunakan Umpan Balik Manusia
Makalah ini mengusulkan metode penyempurnaan untuk menyelaraskan model teks-ke-gambar menggunakan umpan balik manusia dengan mengumpulkan umpan balik manusia, melatih fungsi hadiah yang memprediksi umpan balik manusia, dan menyempurnakan model dengan memaksimalkan kemungkinan bobot hadiah.
3. Kebijaksanaan Melihat ke Belakang Membuat Model Bahasa Pengikut Instruksi Lebih Baik
Makalah ini mempertimbangkan pendekatan alternatif untuk RLHF: mengubah umpan balik menjadi instruksi dengan memberi label ulang yang asli dan melatih model untuk penyelarasan yang lebih baik dengan cara yang diawasi.
4. Ekstraksi Informasi Zero-Shot melalui Chatting dengan ChatGPT
Karya ini bertujuan untuk menyelidiki apakah model ekstraksi informasi (IE) yang kuat dapat dibuat dengan langsung mendorong model bahasa besar (LLM). Secara khusus, ini mengubah tugas IE zero-shot menjadi masalah menjawab pertanyaan multi-putaran menggunakan kerangka kerja dua tahap yang disebut ChatIE, yang memanfaatkan ChatGPT untuk ekstraksi tiga hubungan entitas, pengenalan entitas bernama, dan ekstraksi peristiwa.
5. Seberapa Baik Model GPT dalam Terjemahan Mesin? Evaluasi Komprehensif
Makalah ini menawarkan evaluasi menyeluruh terhadap model GPT untuk terjemahan mesin. Ini mencakup berbagai aspek, termasuk kualitas model GPT yang berbeda dibandingkan dengan penelitian canggih dan sistem komersial, dampak dari strategi yang mendorong, ketahanan terhadap pergeseran domain, dan terjemahan tingkat dokumen.
Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!
Bagian Belajar Bersama Komunitas AI!
Acara Komunitas Mendatang
Komunitas Learn AI Together Discord menyelenggarakan seminar AI mingguan untuk membantu komunitas belajar dari pakar industri, mengajukan pertanyaan, dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang penelitian terbaru di AI. Bergabunglah dengan kami secara gratis, sesi video interaktif yang diselenggarakan langsung di Discord setiap minggu dengan menghadiri acara mendatang kami.
Jaringan Pemrosesan Multimedia (#8)
Sesi minggu ini dalam seri Arsitektur Jaringan Neural (gratis) sembilan bagian yang dipimpin oleh Pablo Duboue (DrDub) berfokus pada Jaringan Pemrosesan Multimedia. Selama sesi ini, dia akan menjelajahi VQA, NMN, Perhatian bersama hierarkis, Dall-E, Imagen, dan Difusi Stabil. Temukan tautan ke seminar di sini atau tambahkan ke kalender Anda di sini.
Tanggal & Waktu: 28 Februari, 23:00 EST
Tambahkan kalender Google kami untuk melihat semua acara AI gratis kami!
Meme minggu ini!
Meme dibagikan oleh friedliver#0614
Postingan Komunitas Unggulan dari Discord
Carl#1372 telah meluncurkan generator seni AI teks-ke-gambar yang memungkinkan pengguna menggabungkan gaya yang berbeda atau membuat gaya yang disesuaikan untuk menghasilkan karya seni yang unik. Ini adalah alat gratis yang dirancang untuk pengguna pemula untuk bereksperimen dengan seni. Anda dapat memeriksanya di sini dan mendukung sesama anggota komunitas. Bergabunglah dalam percakapan dan bagikan umpan balik Anda di utas di sini.
Jajak pendapat AI minggu ini!
Bergabunglah dengan diskusi di Discord.
Bagian Kurasi TAI
Artikel minggu ini
BioGPT: The ChatGPT of Life Sciences oleh Dr. Mandar Karhade, MD. PhD.
Tim Microsoft menciptakan model bahasa luar biasa yang disebut BioGPT yang dirancang untuk menjawab pertanyaan medis. Para peneliti mengklaim bahwa BioGPT sebaik ahli manusia dalam menjawab pertanyaan ini. Artikel tersebut menyelidiki bagaimana tim Microsoft melatih BioGPT untuk menjadi model bahasa yang cerdas.
Artikel yang wajib kita baca
easy-explain: AI yang dapat dijelaskan untuk gambar oleh Stavros Theocharis
Membuka Kunci Kekuatan Jaringan Syaraf Berulang: Panduan Pemula oleh Gaurav Nair
Jika Anda ingin menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.
Tawaran pekerjaan
Insinyur Kecerdasan Buatan @Konsep Biasa (Jarak Jauh)
Senior Data Analyst — User Trust @BukuWarung (Remote)
Ilmuwan Data Senior @Monzo (Jarak Jauh)
Insinyur Komunikasi Nirkabel AI/ML @Anduril Industries (Costa Mesa, CA, USA)
Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected].
Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!
Buletin AI ini yang Anda butuhkan (#36) awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyorot dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
