Terakhir Diperbarui pada 4 April 2023 oleh Tim Editorial
Memperkenalkan SDK Python yang memungkinkan perusahaan mengoptimalkan model ML mereka dengan mudah untuk perangkat edge.
SAN JOSE, CA (4 April 2023) — Edge Impulse, platform AI terdepan, hari ini mengumumkan Bring Your Own Model (BYOM), yang memungkinkan tim AI memanfaatkan model ML pesanan mereka sendiri dan mengoptimalkannya untuk perangkat edge apa pun. Untuk memberdayakan semua insinyur ML agar dapat dengan cepat menambahkan kecerdasan real-time ke produk mereka, Edge Impulse meluncurkan Python SDK-nya, yang memungkinkan integrasi BYOM tanpa hambatan dalam lingkungan pengembang yang ada. Tim kini dapat mengakses kekuatan Edge Impulse dalam hitungan menit, dengan kemudahan yang belum pernah ada sebelumnya.
Edge Impulse dikenal dengan alat inovatifnya yang telah sangat mengurangi hambatan dalam membangun solusi AI canggih untuk kesehatan digital dan produktivitas industri. Dengan platform Studio berbasis web yang inovatif, para insinyur telah dapat mengumpulkan data, mengembangkan dan menyesuaikan model ML, serta menerapkannya ke perangkat. Ini telah memberdayakan tim untuk dengan cepat membuat dan mengoptimalkan model dan algoritme yang berjalan pada performa puncak di perangkat edge apa pun. Dengan BYOM, pengguna kini dapat mengimpor model terlatih mereka sendiri ke Edge Impulse Studio, alih-alih harus menggunakan kumpulan data untuk membuat model asli di dalam platform.
Digabungkan dengan BYOM, Python SDK yang baru semakin merampingkan alur kerja, memungkinkan tim ML memanfaatkan Edge Impulse langsung dari lingkungan pengembangan mereka sendiri. SDK menawarkan kemampuan yang kuat dan berharga yang dapat dipanggil dengan kalimat singkat Python yang intuitif:
Pembuatan profil model untuk perangkat edge apa pun — Menghitung latensi inferensi pada perangkat serta konsumsi memori RAM dan ROM untuk model terlatih apa pun, memungkinkan tim pengembangan untuk menentukan di mana dan bagaimana aplikasi mereka akan berjalan paling cepat dan paling efisien. Ini membantu mereka menemukan keseimbangan yang tepat antara pengoptimalan model dan kemampuan perangkat keras. Pengoptimalan model dan konversi C++ — Menyesuaikan model dengan Kompiler Edge Impulse Edge Optimized Neural (EON) dan mengekspor model sebagai pustaka C++, format umum untuk menerapkan ML ke perangkat edge.
“Kami selalu dikenal dengan antarmuka pengguna kami yang luar biasa, tetapi praktisi ML seperti kami hidup dengan Python,” kata Daniel Situnayake, kepala ML Edge Impulse. “Kami membuat sketsa ide di buku catatan, membuat saluran data dan skrip pelatihan, dan berintegrasi dengan ekosistem alat Python yang dinamis. Edge Impulse SDK dirancang untuk menjadi salah satunya. Itu dibangun untuk bekerja mulus dengan alat yang sudah Anda ketahui. Rasanya familier dan jelas, tetapi juga magis.”
Peluncuran BYOM juga mencakup rilis versi kedua dari EON Compiler. Fitur ini meminimalkan penggunaan RAM dan ROM untuk jaringan saraf, memungkinkan perusahaan untuk melakukan lebih banyak AI bahkan pada perangkat yang paling terbatas — dan dengan demikian membangun produk yang lebih hemat biaya dan efisien. EON Compiler yang ditingkatkan memungkinkan perusahaan menghemat lebih dari 70% RAM dan 40% ROM dibandingkan dengan TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM). Selain meningkatkan efisiensi model secara keseluruhan, EON Compiler juga mendukung lebih banyak kernel bawaan daripada TFLM, serta jenis model yang tidak tersedia di TFLM seperti transformer dan model pembelajaran mesin klasik.
Alat Edge Impulse yang baru menawarkan kekuatan yang luar biasa kepada perusahaan dan tim pengembangan ML mereka, dan menjanjikan untuk menjadi bagian berharga dari semua perangkat alat insinyur ML.
Memuji
Edge Impulse dan fitur-fitur barunya mendapatkan penghargaan dari para pemimpin industri.
“Di Weights & Biases, kami memiliki basis pengguna praktisi ML yang terus meningkat yang tertarik untuk memecahkan masalah di edge. Dengan Edge Impulse SDK yang baru, pengguna kami memiliki opsi baru untuk menjelajahi arsitektur model yang berbeda, melacak performa model pada perangkat di seluruh eksperimen mereka, dan mendapatkan perpustakaan yang dapat mereka terapkan dan kelola di edge.” —Seann Gardiner, VP, Pengembangan Bisnis & Internasional, Bobot & Bias
“Hyfe memanfaatkan platform Edge Impulse untuk menerapkan model AI kami yang terdepan di pasar untuk deteksi batuk secara menyeluruh, memfasilitasi pemantauan kesehatan pernapasan secara real-time dan efisien.” —Paul Rieger, Salah Satu Pendiri, Hyfe
Untuk informasi lebih lanjut dan untuk memulai dengan Edge Impulse BYOM baru dan Python SDK-nya, kunjungi edgeimpulse.com/BYOM.
Tentang Edge Impulse
Edge Impulse menawarkan alat pembelajaran mesin terbaru, memungkinkan semua perusahaan membangun produk edge yang lebih cerdas. Teknologi mereka memberdayakan pengembang untuk menghadirkan lebih banyak produk AI ke pasar dengan lebih cepat, dan membantu tim perusahaan mengembangkan solusi khusus industri dengan cepat dalam hitungan minggu, bukan tahun. Edge Impulse menyediakan otomatisasi yang kuat dan kemampuan kode rendah untuk mempermudah pembuatan kumpulan data yang berharga dan mengembangkan AI tingkat lanjut dengan streaming data. Digunakan oleh pembuat perangkat kesehatan seperti Oura, Know Labs, dan NOWATCH, organisasi industri seperti NASA dan Brambles, penyedia cloud termasuk AWS, Google, dan Azure, serta vendor silikon teratas dan lebih dari 70.000 pengembang, Edge Impulse telah menjadi platform tepercaya untuk perusahaan dan pengembang. Ini memberikan pengalaman integrasi yang mulus untuk mengoptimalkan dan menerapkan dengan percaya diri di seluruh ekosistem perangkat keras terbesar. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi edgeimpulse.com.
