Penulis: Menuju Tim Editorial AI
Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.
Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis
Anda pasti pernah mendengar tentang Stability AI dan pendanaannya baru-baru ini senilai $101 juta untuk AI open-source, yang merupakan kabar baik bagi kita semua di AI. Betapapun menariknya, ini menunjukkan seberapa besar kekuatan yang dapat dimiliki open-source dan seberapa menjanjikannya sebuah perusahaan yang berbasis di sekitar itu. Saya berharap berita semacam ini akan mendorong cara open source untuk bidang kami dan saya sangat berharap perusahaan besar akan mengikuti jalan ini. Saya percaya memberikan pengetahuan (gratis) jauh lebih berharga bagi perusahaan pada akhirnya daripada menjual produk yang Anda satu-satunya berkontribusi, di mana komunitas open-source akhirnya mengejar Anda, memaksa Anda untuk beralih dan bersaing terus-menerus. Di dunia sekarang ini, Anda bisa mendapatkan bantuan dari siapa saja, di mana saja, jadi mengapa tidak melakukannya? Mengapa tidak membantu kemajuan sains dan menjadikan produk Anda lebih baik dengan melibatkan ribuan tangan dalam pekerjaan Anda dan meningkatkannya seperti yang dilakukan AI Stabilitas dengan Difusi Stabil? Lihat apa yang dilakukannya. Difusi Stabil bahkan lebih baik dan lebih populer daripada DALLE sekarang.
Omong-omong, apa yang lebih menarik daripada sumber terbuka mendapatkan pendanaan dan dukungan saat ini adalah model berbasis difusi. Ada kertas baru setiap hari menggunakan model difusi tersebut untuk menghasilkan gambar, menghasilkan model 3D, menghasilkan video, mengedit gambar dari sketsa atau dari teks dan banyak lagi. Sungguh luar biasa dan telah sepenuhnya menggantikan GAN atau transformer, tetapi apakah mereka dapat diskalakan? Aku ingin tahu apa yang kalian pikirkan. Apakah difusi di sini untuk tinggal dan dibangun, atau hanya langkah lain menuju pendekatan yang lebih baik yang akan datang dalam beberapa bulan?
Berita Terpanas
AI baru Google dapat mendengar potongan lagu — dan kemudian terus memutar
Teknik baru ini didasarkan pada kertas dan kerangka kerja yang disebut AudioLM, yang digunakan untuk menghasilkan audio berkualitas tinggi dengan konsistensi jangka panjang. Ini memetakan audio input ke urutan token diskrit dan menampilkan generasi audio sebagai tugas pemodelan bahasa di ruang representasi ini! Kumpulan data dari 5,85 miliar pasangan gambar-teks yang difilter CLIP!
Kumpulan data LAION-5B 14x lebih besar dari LAION-400M, yang sebelumnya merupakan kumpulan data gambar-teks terbesar yang dapat diakses secara terbuka di dunia. Edisi kelima Deloitte dari State of AI in the Enterprise research report sudah keluar!
Deloitte “mensurvei lebih dari 2.600 eksekutif global tentang bagaimana bisnis dan industri menerapkan dan menskalakan proyek kecerdasan buatan (AI). Terutama, laporan Deloitte menemukan bahwa sementara AI terus bergerak lebih dekat ke inti perusahaan – 94% pemimpin bisnis setuju bahwa AI sangat penting untuk kesuksesan selama lima tahun ke depan – untuk beberapa, hasil tampaknya tertinggal.
Makalah paling menarik minggu ini
Visi Terkompresi untuk Pemahaman Video yang Efisien
“Kami mengusulkan kerangka kerja yang memungkinkan penelitian tentang video berdurasi satu jam dengan perangkat keras yang sama yang sekarang dapat memproses video berdurasi kedua.” PENGGABUNGAN TOKEN: VIT ANDA TAPI LEBIH CEPAT
Metode sederhana untuk meningkatkan throughput model ViT (trafo vision) yang ada tanpa perlu dilatih. Museformer: Transformer dengan Perhatian Berbutir Halus dan Kasar untuk Generasi Musik
Transformer dengan perhatian baru yang halus dan kasar untuk generasi musik. Transformer dengan perhatian halus dan kasar baru untuk generasi musik.
Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!
Bagian Komunitas Belajar AI Bersama!
Meme minggu ini!
Itu adalah pekerjaan luar biasa oleh AI — sekarang itulah yang saya sebut sashimi segar! Meme dibagikan oleh dimkiriakos#2286.
Postingan Komunitas unggulan dari Discord
Shubham Trivedi baru saja membagikan buku catatan tentang segmentasi pasar dan sedang mencari tanggapan Anda! Jika Anda memiliki waktu beberapa menit, silakan lihat dan beri tahu dia pendapat Anda (Shubham.Trivedi#1648 tentang perselisihan)!
Segmentasi Pasar untuk Penyedia Layanan Kesehatan Online
Jajak pendapat AI minggu ini!
Bergabunglah dengan diskusi di Discord.
Bagian yang dikuratori TAI
Menuju Tutorial AI
Di Towards AI, kami adalah penggemar berat konten Tutorial & Praktis dengan kode dan contoh untuk membantu mempelajari, memahami, dan mengimplementasikan model dan aplikasi AI dan Machine Learning. Untuk mencapai tujuan ini, kami telah menugaskan serangkaian posting blog (dengan kode Python yang menyertai dan file Google Colab) tentang berbagai algoritme Pembelajaran Mesin dan topik dari Editor Teknis kami Pratik Shukla. Seri mini pertama (dari banyak) berfokus pada algoritma Gradient Descent, dari prinsip dasar hingga perbandingan varian dengan contoh kode yang diuraikan dengan Python:
Algoritma Gradient Descent Intuisi Matematika dibalik Algoritma Gradient Descent Algoritma Gradient Descent & Variannya
Kami juga membuat halaman Tutorial & Praktik baru di situs web kami, di mana kami akan meng-host konten jenis ini, baik yang diterbitkan oleh tim editorial kami sendiri dan dikirimkan dari kontributor kami, dan bekerja untuk meningkatkan organisasi dan aksesibilitasnya. Kami juga ingin menyediakan forum yang lebih baik bagi penulis dan pembaca untuk berinteraksi di konten ini dan bagi pembaca untuk mengajukan pertanyaan atau bantuan saat mereka mengerjakan proyek ini. Karena itu, kami juga mendirikan forum Towards AI Tutorials and Practices baru di Komunitas Belajar Bersama AI kami. Jadi silakan bergabung jika Anda memiliki pertanyaan, mari kita belajar bersama!
Artikel minggu ini
Optimasi Keturunan Gradien oleh Rohan Jagtap
Untuk perspektif lain tentang Gradient Descent, secara kebetulan minggu ini salah satu kontributor kami menerbitkan Tutorial lain bersama dengan penerapan pengoptimal penurunan gradien di TensorFlow.
Artikel wajib kami baca
GELU: Kode Unit Linear Kesalahan Gaussian (Python, TF, Torch) oleh Poulinakis Kon
Ikhtisar Tugas & Aplikasi Computer Vision oleh Youssef Hosni
Mengapa Jarak Euclidean Bukan Pengukur Jarak Default? oleh Harjot Kauro
Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Towards AI, periksa pedoman kami dan daftar. Kami akan mempublikasikan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.
Tawaran pekerjaan
Insinyur Pembelajaran Mesin, Peningkatan Model Kopilot @ Github (Jarak Jauh, AS)
Sr. Data Scientist, Marketplace, dan Merchandising @ Splic.com (Remote, AS)
Manajer Teknik Pembelajaran Mesin @ Verana Health (Jarak Jauh)
Manajer Implementasi AI (Perawatan Kesehatan) @ ClosedLoop (Jarak Jauh)
Insinyur Pembelajaran Mesin, Proyek Eksplorasi, Abstraksi Informasi @ Cohere (Fleksibel)
Insinyur Pembelajaran Mesin @ Bobot dan Bias (Jarak Jauh)
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior/Staf, Infrastruktur & Penghasilan (Jarak Jauh)
Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected] atau posting peluang di saluran #hiring kami di discord!
Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!
Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 18 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
