Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 6 – Menuju AI

Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 6 – Menuju AI

Penulis: Menuju Tim Editorial AI

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Kami sangat senang mengumumkan bahwa kami akan bermitra dengan kompetisi MineRL yang kami bagikan beberapa minggu yang lalu dan menyelenggarakan Q&A di server dengan salah satu penyelenggara/peneliti pikiran yang mendalam/tim kertas Open AI VPG yang terlibat dalam kompetisi MineRL.

Kami membuat saluran Discord agar Anda dapat mengajukan pertanyaan apa pun kepada seseorang yang bekerja di DeepMind/OpenAI dan kami akan memilih pertanyaan paling menarik untuk diajukan di podcast dan/atau wawancara kami berikutnya. Jadi jika Anda tertarik dengan OpenAI atau DeepMind, tetapi tidak tahu banyak tentang bagaimana rasanya bekerja di sana atau bahkan dipekerjakan di sana, bergabunglah dalam percakapan dan ajukan pertanyaan Anda!

Apa yang terjadi minggu ini di AI

Banyak berita menarik minggu ini – tetapi yang menonjol adalah posting blog baru DeepMind di mana mereka mengumumkan bahwa model AlphaFold 2 mereka memprediksi struktur untuk hampir semua protein yang dikenal sains. Ya, Anda membacanya dengan benar. DeepMind memperluas basis data proteinnya lebih dari 200x menjadi lebih dari 200 juta struktur prediksi yang akan digunakan ilmuwan lain untuk lebih memahami protein tertentu, apa yang mereka lakukan dan cara kerjanya, mempercepat penelitian dan penemuan ilmiah secara global — memungkinkan untuk membuat terobosan lebih lanjut.

Ini adalah masalah besar bagi komunitas ilmiah karena “AlphaFold telah diakses oleh lebih dari setengah juta peneliti dan digunakan untuk mempercepat kemajuan pada masalah dunia nyata yang penting mulai dari polusi plastik hingga resistensi antibiotik,” sekarang memperluas basis pengetahuan ini hingga 200x dengan versi kedua model.

Berita Terpanas

DeepMind memprediksi struktur untuk hampir semua protein yang dikatalogkan yang diketahui sains
DeepMind memprediksi struktur untuk hampir semua protein yang dikatalogkan yang dikenal sains. Ini akan memperluas database AlphaFold lebih dari 200x — dari hampir 1 juta struktur menjadi lebih dari 200 juta struktur. Kompresi DeepSpeed: Pustaka yang dapat dikomposisi untuk kompresi ekstrem dan kuantisasi tanpa biaya
Kompresi DeepSpeed ​​​​sumber terbuka Microsoft Research, kerangka kerja untuk kompresi dan pengoptimalan sistem dalam model pembelajaran mendalam, pelajari lebih lanjut di sini. Membangun model AI di perangkat seluler? Ini mungkin untuk Anda!
PyTorch membuka aplikasi PlayTorch untuk menyederhanakan pengembangan pengalaman AI seluler.

Makalah paling menarik minggu ini

Menerjemahkan Manual LEGO Visual ke Rencana yang Dapat Dieksekusi Mesin
Kerangka kerja berbasis pembelajaran baru, Manual-to-Executable Plan Network (MEPNet), yang merekonstruksi langkah-langkah perakitan dari urutan gambar manual, mengambil manual LEGO dan membuat rencana yang dapat dieksekusi mesin yang dapat dieksekusi untuk membangun bentuk target (lihat gambar di atas). Pemeragaan Gerakan Neural Berbasis Audio dengan Grafik Gerak Video
Sebuah metode yang menghidupkan kembali video berkualitas tinggi dengan gerakan yang cocok dengan audio ucapan target dari sumber video & audio, memisahkan dan merakit kembali klip dari video referensi melalui grafik gerak video baru yang menyandikan transisi yang valid antar klip. Pembuatan Grafik Pemandangan Panoptik
Mereka “memperkenalkan pembuatan grafik pemandangan panoptik (PSG), tugas masalah baru yang mengharuskan model untuk menghasilkan representasi grafik pemandangan yang lebih komprehensif (lihat gambar di atas) berdasarkan segmentasi panoptik daripada kotak pembatas yang kaku,” yang menurut mereka menyebabkan beberapa masalah yang menghambat kemajuan lapangan.
Mereka membuat set data PSG berkualitas tinggi, yang berisi 49k gambar tumpang tindih beranotasi baik dari COCO dan Visual Genome, agar komunitas dapat melacak kemajuannya. Lihat kodenya

Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!

Bagian Komunitas Belajar AI Bersama!

Meme minggu ini!

Sekali lagi, meme yang dibagikan oleh salah satu moderator fantastik kami, Ian Yu. Bergabunglah dengan percakapan dan bagikan meme Anda dengan kami!

Postingan komunitas unggulan dari Discord

Acara lain diselenggarakan oleh anggota komunitas! Dibagikan oleh @Zakrz#2739, Cohere AI Hackathon memiliki lokakarya, ceramah, dan sesi mentoring yang bertujuan untuk membangun dengan salah satu model bahasa kecerdasan buatan paling kuat di dunia.

Bergabunglah dengan acara yang berlangsung dari 19 Agustus hingga 21 Agustus.

Jajak pendapat AI minggu ini!

Bagaimana menurutmu? Bergabunglah dengan diskusi di Discord.

Bagian yang dikuratori TAI

Artikel minggu ini

Data Science Essentials — Multikolinearitas: Artikel ini menjelaskan multikolinearitas. Multikolinearitas mungkin bukan topik yang paling penting untuk dipahami, tetapi ini adalah konsep penting yang tersebar luas bagi praktisi pembelajaran mesin. Kemampuan model ML untuk menemukan variabel independen yang signifikan secara statistik untuk prediksi berkurang oleh korelasi tinggi antara dua atau lebih variabel independen. Penulis memberikan penjelasan paling intuitif tentang jenis multikolinearitas, penyebab multikolinearitas, dan deteksi dan manajemen multikolinearitas.

Minggu ini kami menerbitkan 24 artikel baru dan menyambut enam penulis baru ke platform kami. Jika Anda tertarik untuk menulis untuk kami di Towards AI, silakan mendaftar di sini dan kami akan mempublikasikan blog Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami. https://contribute.towardsai.net/

Pandangan Etis Lauren tentang Ekspansi AlphaFold 2 DeepMind

Sungguh kemajuan yang luar biasa! AlphaFold 2 telah membuat katalog struktur hampir setiap protein yang dikenal. Kumpulan data yang baru dirilis ini terbuka untuk siapa saja, dan akan segera sepenuhnya dapat diunduh secara massal melalui Kumpulan Data Publik Google Cloud.

Ini sangat menarik, dan implikasi etisnya sangat luas dan beragam. Tentu saja ada efek yang terbukti dan potensi besar untuk mengurangi beberapa penyebab terbesar penderitaan yang kita hadapi saat ini dan di masa depan, seperti memahami dan mengobati penyakit genetik yang unik, mengatasi kesehatan ekosistem dan hilangnya keanekaragaman hayati, dan meningkatkan pasokan makanan. Meskipun hal ini menjadi alasan untuk perayaan dan optimisme, ada juga potensi penyalahgunaan yang harus dipertimbangkan dan dikurangi, seperti pembuatan senjata biologis yang ditargetkan menggunakan database. DeepMind harus memutuskan seperti apa mitigasi itu, tetapi sejauh ini, kemitraan mereka dan kemajuan masing-masing menunjukkan tren menuju hasil positif.

Saya ingin menyoroti bagian dari kesimpulan posting blog DeepMind pada rilis:

“Sama seperti matematika adalah bahasa deskripsi yang sempurna untuk fisika, kami percaya AI mungkin menjadi teknik yang tepat untuk mengatasi kompleksitas biologi yang dinamis. AlphaFold adalah titik bukti pertama yang penting untuk ini, dan pertanda lebih banyak lagi yang akan datang.”

Analogi ini menekankan bahwa prediksi ini bukanlah terjemahan sempurna dari rahasia kehidupan, melainkan alat yang sangat berguna. Ini tidak hanya memberikan kejelasan, tetapi juga peluang besar untuk apresiasi dan peningkatan kehidupan yang menjadi dasar informasi tersebut. Teknik ini tentu saja menimbulkan harapan!

Tawaran pekerjaan

Ilmuwan Data Senior @ Storytel (Jarak Jauh di Eropa)

Insinyur Operasi Pembelajaran Mesin @ Storytel (Jarak Jauh di Eropa)

Insinyur Data Senior @ Storytel (Jarak Jauh di Eropa)

Insinyur Visi Komputer Senior @ Neurolabs (London & Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin Utama | Produk AI @ Jasper.ai (Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin @ Runway (Jarak Jauh)

Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected] atau posting peluang di saluran #hiring kami di discord!

Buletin AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 6 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Scott Anderson