Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 7 – Menuju AI

Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 7 – Menuju AI

Penulis: Menuju Tim Editorial AI

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Buletin AI ini adalah semua yang Anda butuhkan | #1

Apa yang terjadi minggu ini di AI

Iterasi buletin minggu ini adalah tentang bagaimana AI telah digunakan untuk membantu masyarakat. Seperti yang Anda ketahui, ada banyak, banyak kemungkinan kasus penggunaan AI, dan lebih banyak lagi ditemukan setiap hari. Untungnya, banyak dari kasus penggunaan ini membantu memajukan penelitian di bidang penting seperti kedokteran atau ilmu iklim untuk meningkatkan kualitas hidup kita. Pekan lalu, DeepMind mengumumkan bahwa mereka memprediksi struktur untuk hampir semua protein yang dikatalogkan yang dikenal sains. Apa artinya ini? Para peneliti sudah dapat mencoba peluang baru dan menggunakan AlphaFold (model dan database DeepMind) untuk memajukan pekerjaan mereka pada isu-isu penting, termasuk keberlanjutan, kerawanan pangan, dan penyakit yang terabaikan. Fokus pada dampak tinggi ini menjadi semakin umum, karena model baru yang disebut ProtGPT2 kini mampu merancang protein baru yang mampu melipat secara stabil. Bidang penelitian ini tidak lagi hanya dapat diakses oleh organisasi besar dan dibiayai besar! Kemajuan pelipatan protein ini terutama berkat kesamaan antara protein dan bahasa. Seperti yang mereka sebutkan, “Bahasa dan protein alami sebenarnya memiliki struktur yang serupa. Asam amino menyusun dirinya sendiri dalam banyak kombinasi untuk membentuk struktur yang memiliki fungsi spesifik dalam organisme hidup — mirip dengan cara kata-kata membentuk kalimat dalam kombinasi berbeda yang mengungkapkan fakta tertentu.”

Jadi apa moral dari cerita ini? Jangan terlalu memikirkan bidang penelitian Anda dan tetap fokus pada model NLP, karena hal itu akan menggeneralisasi ke bidang penting lainnya!

Jangan lupa, jika Anda tertarik dengan kompetisi MineRL, atau OpenAI/DeepMind, tetapi tidak tahu banyak tentang bagaimana rasanya bekerja di sana, bergabunglah dalam percakapan dan ajukan pertanyaan Anda di saluran discord kami!

Berita Terpanas

DeepMind memprediksi struktur untuk hampir semua protein yang dikatalogkan yang diketahui sains
DeepMind memprediksi struktur untuk hampir semua protein yang dikatalogkan yang dikenal sains. Ini akan memperluas database AlphaFold lebih dari 200x — dari hampir 1 juta struktur menjadi lebih dari 200 juta struktur. Kecerdasan buatan memungkinkan desain protein baru
Kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan kemungkinan baru untuk merancang protein yang dibuat khusus untuk menyelesaikan segala hal mulai dari masalah medis hingga ekologi. Model ProtGPT2 mendesain protein baru yang mampu melipat secara stabil dan dapat mengambil alih fungsi yang ditentukan dalam konteks molekul yang lebih besar. Video Louis ditampilkan di PetaPixel dan beberapa situs berita lainnya berkat mereka!
Louis, salah satu pendiri dan Kepala Komunitas di Toward’s AI memiliki videonya “Pemulihan kenangan yang mengesankan oleh AI !” ditampilkan di PetaPixal, situs web berita terbesar untuk foto. Baca lebih lanjut tentang AI Menuju.

Makalah paling menarik minggu ini

Pendekatan Berbasis Teks Cepat untuk Menghasilkan Konten Artistik
Ya, model generatif gambar lain! Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, gambar (a) dapat diberi gaya sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan prompt teks, gambar gaya (b) dan ©, atau kombinasi parameter gaya. Rentang Dinamis Tinggi dan Resolusi Super dari Semburan Gambar Mentah
Makalah ini memperkenalkan pendekatan pertama untuk rekonstruksi gambar warna dengan rentang resolusi tinggi dan dinamis tinggi dari semburan fotografi mentah yang ditangkap oleh kamera genggam (ponsel) dengan bracketing eksposur. Pembuatan Wajah Kartun 3D dengan Ekspresi yang Dapat Dikontrol dari Gambar GAN Tunggal
Dari gambar wajah manusia 2D hingga avatar bergaya kartun 3D menggunakan satu gambar wajah manusia yang dihasilkan GAN dan tanpa anotasi 3D.

Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!

Bagian Komunitas Belajar AI Bersama!

Meme minggu ini!

Meme dibagikan oleh 0wnlife#8511. Bergabunglah dengan percakapan dan bagikan meme Anda dengan kami!

Postingan komunitas unggulan dari Discord

Seorang anggota komunitas, Tomi, telah memulai saluran YouTube di mana ia menjelaskan topik terkait AI menggunakan celana pendek. Jika Anda menikmati video padat informasi yang cepat, periksa salurannya dan dukung sesama anggota komunitas ini dengan memberi dia sedikit jempol dan berlangganan!

Lihat videonya yang menjelaskan ResNets dalam 60 detik dan beri tahu dia pendapat Anda tentang videonya. Umpan balik sulit didapat ketika Anda memulai saluran YouTube, blog, atau petualangan serupa dan kami akan berterima kasih jika segelintir dari Anda mengklik videonya dan memberikan umpan balik yang jujur.

Jajak pendapat AI minggu ini!

Bergabunglah dengan diskusi di Discord.

Bagian yang dikuratori TAI

Artikel minggu ini

Cara Memverifikasi Asumsi Regresi Linier: Regresi linier adalah pendekatan paling dasar untuk memulai ML, dan sering kali diremehkan. Setiap artikel membahas tentang Regresi Linier dan cara mengatasi overfitting daripada mencegah overfitting dengan mengikuti beberapa asumsi dasar Regresi Linier. Artikel ini membahas asumsi Regresi Linier yang kurang dikenal dan diremehkan, cara memeriksanya, dan beberapa pendekatan untuk mematuhinya.

Jika Anda tertarik untuk menulis untuk kami di Towards AI, silakan mendaftar di sini dan kami akan mempublikasikan blog Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami. https://contribute.towardsai.net/

Pandangan Etis Lauren tentang Kolaborasi sebagai Alat untuk Inovasi

Untuk mencocokkan fokus masalah ini pada peningkatan masyarakat dengan AI, saya ingin sedikit melenceng untuk menyoroti bagaimana kolaborasi memberikan landasan bagi pekerjaan interdisipliner yang inovatif. Banyak perbaikan di masyarakat merupakan hasil kolaborasi dari masalah yang rumit dan solusi baru, misalnya, kondisi genetik yang unik dan obat-obatan yang ditargetkan yang dikembangkan dengan alat AI. Dalam konteks AI, etika AI adalah pendahulu dari ini: Masalah rumit yang ditimbulkan dalam AI, seperti tanggung jawab moral atas kematian yang disebabkan oleh AI atau bagaimana informasi pribadi harus digunakan dan diperlakukan, dipenuhi dengan solusi etis baru untuk memberikan manfaat sosial yang besar .

Manfaat ini membentuk dasar untuk lebih banyak kolaborasi dan kemajuan terjadi, dan kemampuan kita untuk bekerja sama dan mendiversifikasi cara berpikir dan bekerja memungkinkan hal ini. Etika AI membantu memastikan bahwa pengembangan AI bermanfaat bagi semua orang. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan terus memperluas pemahaman kita tentang disiplin lain sehingga kita dapat memecahkan masalah melalui kerja tim, karena tidak ada yang tahu segalanya. Jadi, jangan takut untuk keluar dari zona nyaman Anda — inilah cara kami membuat kemajuan besar!

Tawaran pekerjaan

Insinyur Visi Komputer Senior @ Neurolabs (London & Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin Utama | Produk AI @ Jasper.ai (Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin @ Runway (Jarak Jauh)

Senior ML Engineer — Algolia AI @ Algolia (Hybrid remote)

Senior ML Engineer — Pencarian Semantik @ Algolia (Hybrid remote)

Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected] atau posting peluang di saluran #hiring kami di discord!

Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 7 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Scott Anderson